La prima condizione per la messa in sicurezza di un sistema di AI è avere una buona data strategy. Gli ingredienti sono: qualità, integrità, completezza e riservatezza dei dati, fin dalla fase di creazione a quella finale di interpretazione. Dotarsi di un modello di AI performante senza considerare il dataset su cui viene allenato è rischioso e controproducente. Prima ancora dell’implementazione dell’AI serve la corretta progettazione dei set di dati esistenti e la loro manutenzione in sicurezza.