Dai recenti sviluppi dell’intelligenza artificiale generativa, in particolare dei Large Language Models (LLMs), emergono nuove opportunità per l’automazione cognitiva, ma anche criticità derivanti da un potenziale eccessivo affidamento dell’utente nel suggerimento algoritmico. Ciò richiede un’attenta valutazione tanto dei profili tecnologici (e.g. human-in-the-loop), quanto di quelli giuridici previsti nell’AI Act (e.g. human oversight), sottolineando infine la necessità di includere gli aspetti sociotecnici (c.d. human factors) nell’interazione uomo-macchina per i processi decisionali.